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应用层

用户直接交互的界面和场景,提供沉浸式的AI陪伴体验

移动端App Web控制台 实体玩具 语音交互 AR/VR场景
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智能层

AI核心能力,包括语言理解、情感计算、记忆管理和个性化引擎

多模态大模型 情感计算引擎 长期记忆系统 个性化成长 对话管理
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平台层

基础设施和中间件,保障系统稳定、安全、可扩展

分布式计算 向量数据库 实时消息 数据安全 模型服务
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基础设施层

底层硬件和云服务,提供强大的算力支持

GPU集群 对象存储 CDN加速 容器编排 监控告警

核心技术

三大技术支柱,构建独特的AI陪伴体验

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多模态大语言模型

自研的Companion-LLM模型,专门针对陪伴场景优化。支持文本、语音、图像多模态输入,理解用户情绪和需求,生成自然、有温度的回复。

Transformer 多模态融合 RLHF
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情感计算引擎

深度情感理解技术,从对话内容、语气、表情等多维度分析用户情绪状态,让AI伴侣能够真正"读懂"你的心情。

情绪识别 情感建模 共情生成
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虚实融合交互

无缝连接虚拟AI与实体硬件,统一的交互协议让AI伴侣在不同载体间保持一致的体验,随时随地陪伴左右。

IoT协议 边缘计算 实时同步
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长期记忆系统

基于向量数据库的记忆架构,AI伴侣能够记住你们的每一次对话、每一个重要时刻,形成独特的共同回忆。

向量检索 记忆压缩 时序建模
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个性化成长系统

每个AI伴侣都有独特的性格和成长路径,通过与用户的互动不断进化,成为真正独一无二的伙伴。

人格建模 强化学习 行为预测
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隐私计算

端到端加密、联邦学习、差分隐私等技术保障用户数据安全,你的秘密只属于你和你的AI伴侣。

端到端加密 联邦学习 本地处理
10B+
模型参数
50ms
平均响应
99.9%
服务可用性
256-bit
加密强度

技术创新

AIYonder在AI陪伴领域的技术突破

01

情感一致性保持

独创的情感状态机模型,确保AI伴侣在长期交互中保持情感的一致性和连贯性,不会出现"人格分裂"的情况。通过情感向量的连续建模,实现平滑的情绪过渡。

02

记忆优先级算法

基于重要性、时效性和情感价值的记忆筛选机制,自动决定哪些记忆值得长期保存,哪些可以淡化。让AI伴侣记住真正重要的事,忘记该忘记的。

03

多设备状态同步

创新的状态同步协议,确保AI伴侣在手机、玩具、Web等多个载体间保持一致的上下文和情感状态,无论你在哪里,它都是你熟悉的那个它。

04

个性化微调框架

高效的个性化训练框架,只需少量交互数据就能让AI伴侣快速适应用户的语言风格和偏好,而且不会遗忘通用能力。

持续研究

我们不断探索AI陪伴的前沿领域

🧬

数字人格

研究如何构建更完整、更稳定的AI人格模型

🧘

心理健康

探索AI伴侣在心理健康支持方面的应用

👥

社交智能

多AI之间的协作与社交行为建模