端云协同分工

端侧负责实时感知与隐私敏感任务,云端负责复杂推理与持续进化

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端侧:自研 AI OS + 移植模型矩阵

实时性、隐私敏感的感知与执行任务全部在端侧完成,断网可用

离线语音唤醒端侧 ASR / TTS视觉识别与检测SLAM 导航运动控制意图理解
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云端:AIoT 平台 + Agentic 体系

复杂推理、长期记忆、多智能体编排与设备全生命周期管理

多 Agent 编排长期记忆角色引擎设备管理OTA 服务数据回流迭代

技术护城河

四项相互强化的核心壁垒

01

云端:大厂基座 + 差异化小模型

云端依托业界领先的大模型基座保障通用智能上限,端侧全自研差异化小模型针对陪伴场景深度优化——云端大模型体验,端侧硬件成本。

02

音素模糊匹配

自研音素级模糊匹配算法,在儿童口音、含混发音、噪声环境下依然保持高唤醒与识别率,是陪伴硬件体验的关键壁垒。

03

数据安全与隐私

语音唤醒、视觉识别等敏感能力全部端侧化,数据不出设备;云端数据匿名化回流,仅用于产品与模型迭代。

04

100% 自主可控

从芯片适配、AI OS、模型工程到云端平台,核心技术链路全栈自研,无第三方黑盒依赖,可持续演进。