多模态大模型、情感计算引擎、端云协同全栈自研——构建有温度、可量产的 AI 陪伴体验
端侧负责实时感知与隐私敏感任务，云端负责复杂推理与持续进化——每一项能力都真实落地在量产产品中
五大自研能力板块，覆盖从芯片适配到云端智能体的完整链路
端云协同全栈架构：云端依托大厂基座大模型，端侧全自研差异化小模型，音素模糊匹配等核心算法 100% 自主可控。
查看详情02瑞芯微 RK/RV、ASR、ESP32、杰理 AC791、中科蓝讯 5800、中移 307 六大芯片平台丰富产品实例，全价位段灵活选型。
查看详情03在硬件端侧构建统一 AI 操作系统，一套系统调度全部自研移植模型，端侧断网可用、数据不出设备。
查看详情04训练 · 压缩 · 蒸馏 · 移植 · 端侧实时推理全链路工程流水线，把大模型能力装进 MCU/SoC 级硬件。
查看详情05自研完整 AIoT 平台与 Agentic 智能体体系，IoT 设备支持全自动与用户自定义双模式 OTA，持续进化。
查看详情六大技术支柱，构建独特的 AI 陪伴体验
自研的 Companion-LLM 模型，专门针对陪伴场景优化。支持文本、语音、图像多模态输入，理解用户情绪和需求，生成自然、有温度的回复。
深度情感理解技术，从对话内容、语气、表情等多维度分析用户情绪状态，让 AI 伴侣能够真正「读懂」你的心情。
无缝连接虚拟 AI 与实体硬件，统一的交互协议让 AI 伴侣在不同载体间保持一致的体验，随时随地陪伴左右。
基于向量数据库的记忆架构，AI 伴侣能够记住你们的每一次对话、每一个重要时刻，形成独特的共同回忆。
每个 AI 伴侣都有独特的性格和成长路径，通过与用户的互动不断进化，成为真正独一无二的伙伴。
端到端加密、联邦学习、差分隐私等技术保障用户数据安全；语音唤醒、视觉识别等敏感能力全部端侧化，数据不出设备。
AIYonder 在 AI 陪伴领域的技术突破
独创的情感状态机模型，确保 AI 伴侣在长期交互中保持情感的一致性和连贯性，不会出现「人格分裂」的情况。通过情感向量的连续建模，实现平滑的情绪过渡。
基于重要性、时效性和情感价值的记忆筛选机制，自动决定哪些记忆值得长期保存，哪些可以淡化。让 AI 伴侣记住真正重要的事，忘记该忘记的。
创新的状态同步协议，确保 AI 伴侣在手机、玩具、Web 等多个载体间保持一致的上下文和情感状态，无论你在哪里，它都是你熟悉的那个它。
高效的个性化训练框架，只需少量交互数据就能让 AI 伴侣快速适应用户的语言风格和偏好，而且不会遗忘通用能力。
我们不断探索 AI 陪伴的前沿领域
研究如何构建更完整、更稳定的 AI 人格模型
探索 AI 伴侣在心理健康支持方面的应用
多 AI 之间的协作与社交行为建模