STEP 01

数据与训练

场景数据采集与标注,专用模型自训练

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STEP 02

模型压缩

剪枝 · 量化 INT8/INT4,体积缩减数十倍

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STEP 03

蒸馏优化

知识蒸馏保精度,小模型逼近大模型效果

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STEP 04

多平台移植

算子适配 · 内存优化,跨平台快速部署

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STEP 05

端侧实时推理

毫秒级响应,断网可用,隐私不出设备

四大模型类型

覆盖陪伴场景全部感知与决策需求

🗣️

语音模型

离线唤醒 · ASR 识别 · TTS 合成 · 声纹与音色克隆,全套音频链路端侧化

👁️

视觉模型

人脸 / 手势 / 宠物识别 · 目标检测 · SLAM 导航,NPU 本地实时推理

💬

语言模型

端侧意图理解 · 蒸馏小参数 LLM · 本地指令解析,断网也能听懂指令

🦿

控制模型

运动控制 · 姿态平衡 · 步态规划,具身智能动作毫秒级实时响应

🏰

核心壁垒——音素模糊匹配、差异化小模型全自研:云端大模型体验,端侧硬件成本。